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欧洲杯预选赛·IU8309单双节锂电内置升压12V输出25W单声

时间:2024-12-23 07:10:43   | 作者:欧洲杯预选赛 浏览次数:17次

  IU8309可锂电池和12V适配器双电源供电应用,适用于2.7V~12V各个供电节点,防破音,AB/D切换功率限制,内置升压模块,具备自适应升压功能,恒定25W输出功率F类单声道音频功率放大器。IU8309C是一款适用于2.7V~12V各个供电节点,带四种防破音模在式,AB/D切换,功率限制,内置BOOST升压模块并且升压模块具备自适应升压功能的R类单声道音频功率放大器。在单节锂电池供电的情况下,IU8309C可以驱动低至4Ω的负载,最大输出19W的恒定功率;在双节锂电串联供电的情况下IU8309C可以驱动低至3Ω的负载,最大输出25W的恒定功率.AB类D类可切换模式的设计,最大限度的减少音频子系统放对FM的干扰.IU8309C突破了单双锂电池供电的局限性,为终端产品提供了更为极致的功率输出,使得终端产品的功率输出可以媲美12V铅酸电池供电音频系统的输出功率。

  IU8309C的全差分架构和极高的PSRR有效地提高对RF噪声的抑制能力。无需滤波器的PWM调制结构及内置的BOOST升压模块以及IU8309C采用专有的AERC((Adaptive Edge RateControl)技术,在音频全带宽范围内极大地降低了EMI的干扰,对60cm的音频线,在FCC的标准下具有超过20dB的裕量,另外IU8309C内置了过流保护,短路保护和过热保护,有效的保护芯片在异常的工作条件下不被损坏。IU8309C提供了纤小的的TSSOP20-PP封装形式供客户选择其额定的工作温度范围为-40℃至85℃。

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  一. 系统概述 随着监狱监控管理的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面是安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下,根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统,并对系统进行了合理有效的整合,使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB 门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区,生产区人员出入,防范罪犯逃脱,实现有效的统一指挥,确保监管场所的安全,在监狱大门及AB 门安装智能人脸识别管理系统。 二.系统组成及功能 人脸识别门禁系统 最新Face Image+ V3.0人脸识别算法、专利设计的“多光源人

  门防尾随人脸识别门禁系统设计方案 /

  1 AB类功放驱动电路设计目标 在实用电路中,往往要求放大电路的末级(即输出级)输出一定的功率,以驱动负载。能够向负载提供足够信号功率的放大电路称为功率放大电路,简称功放。经典功率放大器有4种类型:A类,AB类,B类和C类,他们的主要差别在于偏置的情况不同。理想的4类经典放大器的最大效率的理论值与导通角的函数关系如图1所示。 A类功率放大器的线性度好,功率传递能力差,效率最大值为50%,导通角为360°;B类功率放大器通过减少一个周期中晶体管工作的时间来提高效率(最好可达78.5%),保持了实现线性调制的可能性,工作周期为半周期;C类功率放大器提供了接近100%的效率,但同时归一化的功率传递能力和功率增益都趋于零,线性度差

  2009年2月11日,ARM 在上海宣布其已收购瑞典视频IP公司Logipard AB。的Logipard AB主要为移动和消费市场设计高能效的视频编码和解码加速技术,为全球最领先的的移动技术供应商之一提供视频IP,此供应商服务于LG电子和其他两个领先的移动手持设备OEM厂商所使用的平台。迄今为止已经有超过3千万已出货的移动电话应用了Logipard视频IP。此次收购促成ARM为市场带来ARM® Mali™-VE多标准视频引擎家族产品。       这次收购将视频和图像技术加入到ARM产品方案中,使ARM成为唯一拥有深度经验和独到见解的IP提供商,能够满足市场对于各种类型的系统元件的要求,包括从存储,互联

  在VoIP媒体网关设备中,语音压缩编码是其关键技术之一。在ITU-T发布的应用于VoIP的语音压缩编解码标准中,G.729是应用较为广泛的一种。G.729采用“共轭结构代数码本激励线性预测编码” (CS-ACELP)算法,算法帧长为lO ms,编码后速率为8 Kb/s。G.729有两个附件:附件A给出一种低复杂度的算法,可应用于多媒体同步语音和数据;附件B在标准算法的基础上增加了静音检测压缩算法以降低平均传输率,包括静音检测(VAD)和舒适噪音产生(CNG)。文献对G.729语音压缩编码算法的具体原理中有详尽的描述,本文的论述重点在算法的汇语言优化、声码器的DSP硬件接口设计,以及其在媒体网关中的应用。 1 G.729

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  在汽车电动化之后,自动驾驶技术将掀起新的一场。然而,部分零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为等长尾难题仍是制约自动驾驶发展的关键难题。在此背景下,有业内人士提出,以“影子驾驶”的方式构建用户数据闭环,是解决长尾问题的最佳方案。 乍看之下,“影子驾驶”似乎是解决长尾效应的不二之选,但是“影子驾驶”带来的芯片运算力大涨、成本上涨,无效数据的定义、筛除、利用,驾驶员和算法同时出错的情况如何甄别,数据如何打通等问题,也让“影子驾驶”看上去美好而现实骨感,而这一切构成了“影子驾驶”的AB面。 “影子驾驶”或成关键武器 “影子驾驶”离消费者并不远,特斯拉率先提出并已经利用。“影子驾驶”,指的是在车辆主大脑之外的另一个

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