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欧洲杯预选赛·基于工业边缘网关的机械状态监测与故障诊断应用

时间:2024-12-23 07:57:34   | 作者:欧洲杯预选赛 浏览次数:35次

  设备工作于各种各样的环境,在运行过程中必然受到力、温度、摩擦等多种物理、化学作用,使机械设备状态和性能变化,进而产生“隐性故障”。随着机械设备“隐性故障”的长期累积,可能造成设备损伤损坏,甚至影响系统整体生产和运营,造成经济损失甚至威胁人身安全。

  针对机械设备状态和性能的监测和管理,可以采用基于佰马工业边缘数采网关的设备边缘智能监测方案,应用大数据、边缘计算、智能分析、远程通信等技术优势,对机械设备“隐性故障”做到早识别、早预报,进而早处理、早预防。可广泛适用于智能制造、智慧能源、智慧水利、智慧建筑等产业。

  过去一般只有在机械设备运行出现问题之后,需要停机停产拆机检修,才知道机器中某部分发生了故障,这样将严重影响生产计划,造成巨大经济损失。一些行业对此制定了定期检修维护制度,但依靠人工的定期检修维护仍然存在疏漏、懈怠的隐患。

  以BMG800工业边缘数采网关为例,专门针对工况环境应用设计,搭载工业级高性能处理器及5G4G通信模块,提供强大边缘数据采集传输、分析处理能力。

  网关具有高速网口、RS232RS485、电平串口、开关量输入、模拟量输入、继电器输出等丰富接口,支持模拟量/数字量、视频/图像/音频等类型数据的一站式采集和实时在线传输,满足对各种机械设备的全方位状态监测和故障诊断分析,具有高可靠、高稳定、高智能等应用优势。

  得益于BMG800工业边缘数采网关强大的数据采集能力,机械设备管理方能够全效采集所有能反映设备状态的物理参量,包括机械振动、噪声、转速、压力、流量、液位,以及环境温湿度、水位、空气成分等全面、详实的数据,综合全面数据来判断和识别机械设备的工作状态和故障隐患,做到预知维修,保证设备安全、稳定、长周期、满负荷优质运行。

  工业边缘数采网关还支持丰富的边缘智能应用,包括边缘数据处理,减少远处数据传输的带宽和流量消耗;

  ,但是感觉无从下手,没有实物进行数据采集,想来也只能模拟采集振动信号,但这个振动信号又该如何产生,看网上有凯斯西储大学轴承数据,但又不知如何利用,,求教各位labview前辈大佬给点意见,指点一二,万分感谢!!!

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